FDEによるFVM導入
Fabirion工場を3Dで再現するジオラマとダッシュボードを、顧客ごとにカスタマイズして導入。あわせてAIエージェントを構築し、見える化から業務の自動化までを、現場常駐型のFDEが単一の責任で進めます。
FVMを見る →Services — 三本柱
工場を可視化するFVMの導入、鉄鋼業界の日常業務を題材にしたChatGPT研修、そして経営に伴走する顧問。三つの入り口から、現場のDXを実装します。
Overview — 全体像
三つのサービスは、単体でも、組み合わせても提供できます。どこから始めても、現場が変わる実感につながるように設計しています。
工場を3Dで再現するジオラマとダッシュボードを、顧客ごとにカスタマイズして導入。あわせてAIエージェントを構築し、見える化から業務の自動化までを、現場常駐型のFDEが単一の責任で進めます。
FVMを見る →鉄鋼業界の日常業務を、生成AI(ChatGPT)を使って行う技能を身につける研修。初級編を、職務ごとのコース(法人営業コース・生産管理コース)で実施します。
初級編の詳細を見る →AI導入の優先順位づけから業務改善の実行まで、経営と現場の間に立って継続伴走する顧問サービス。単発の提案書ではなく、成果が出るまで隣にいます。
顧問について →01 — Fabirion
FVMは、工場をまるごと3Dで再現し、稼働の実態をひと目で掴める可視化基盤です。まずは下のサンプルをご覧ください。
自動回転の映像サンプルです。
Visibility — 見える化
現場を歩き回らなくても、工場の「いま」が画面の中にあります。ドラッグで回し、気になる設備をクリックするだけです。
工場の床に、設備ごとの稼働状態が色のハローで浮かびます。ボトルネック・高負荷・適正・低稼働・余裕・停止が、ひと目で分かります。
製造パターンのリードタイムからクリティカルパスを自動算定。どの工程が全体を律速しているかを、経験に頼らず特定できます。
設備をクリックするとKPIを表示。管理ダッシュボードでは、OEE(設備総合効率)の稼働分析まで掘り下げられます。
バースへの配送便の出入り、入荷・出荷指示の状況など、工場内外の物流の動きを画面上で追いかけられます。
原材料・仕掛品・製品の置場ごとの充填率と所在を見える化。「探す・数える・聞いて回る」時間を減らします。
誰がどの役割で、どこに配置されているか。人員の役割内訳と配置の状況を、拠点ごとに把握できます。
Automation — 見える化から、自動化へ
ジオラマとダッシュボードは、顧客ごとに業務に合わせてつくり込みます。そのうえで、見えてきた課題を担うAIエージェントを一緒に構築し、現場の業務そのものを自動化していきます。
拠点のレイアウト・設備・業務フローに合わせて、ジオラマと管理ダッシュボードを一社ごとに作り込みます。汎用テンプレートの当てはめではありません。
可視化で見えた定型業務や判断を、AIエージェントが担う形に落とし込みます。見える化を入口に、業務の自動化まで一体で進めるのがFDEの導入です。
Process — 導入プロセス
現場常駐型エンジニアリング(FDE)が、観察からカスタマイズ・データ接続・AIエージェント構築・定着までを単一の責任で担います。
FDEが現場に入り、設備・レイアウト・業務の流れを観察します。あわせて、可視化に必要なデータを棚卸しし、雛形に沿って整備します。
観察とデータをもとに、工場をまるごと3Dで再現します。現場の方が見て「自分の工場だ」と分かる形にすることが、定着の第一歩です。
稼働率・在庫・注文などのデータをFVMに接続し、床のハローやダッシュボードに現場の実態が映る状態をつくります。
見えてきた定型業務や判断を、AIエージェントが担う形に落とし込みます。可視化を入口に、現場の業務そのものを自動化していきます。
朝会や工程会議で使う運用を設計し、現場への教育まで行います。稼働開始後もFDEが伴走し、可視化と自動化を業務の一部に育てます。
Engagement — ご提案について
FVMの導入は、ジオラマもダッシュボードもAIエージェントも、対象とする業務や設備に合わせて一社ごとに設計します。だからこそ費用も、決まったメニューではなく、可視化・自動化する範囲に応じて個別にご提案します。まずは現場の課題を伺うところから始めさせてください。
02 — Generative AI Training
鉄鋼業界の日常業務を、生成AI(ChatGPT)を使って行う技能を身につける研修です。職務ごとのコース(法人営業コース・生産管理コース)で実施します。合計14時間(基本は1日3時間30分 × 4日)です。
鉄鋼製品の法人営業(企業を顧客とする営業)の日常業務(ミルシートや見積依頼書の読み取り、お客様や海外の仕入先への文書作成、問い合わせへの回答、納品の記録と請求の照合、担当業務のチームでの共有)を題材に演習します。
カリキュラムを見る →金属加工の生産管理(納期・工程・外注・材料・実績の管理)の日常業務(ミルシートや注文書の読み取り、営業・現場・海外の協力工場への文書作成、納期の問い合わせへの回答、生産実績と出荷記録の照合、担当業務のチームでの共有)を題材に演習します。
カリキュラムを見る →研修の場では、自社の顧客・価格・社内文書といった実データは使いません。架空の会社の資料を用意し、受講者はその担当者として、海外の新拠点へ異動する先輩から仕事を引き継ぎます。全員が同じ資料で取り組むので、AIの答えを資料と照らし合わせて確かめられます。
研修で作った専用AI(プラグイン)をチームに展開し、使い方の説明資料を作ります。作ったものをチームの共有資産にし、担当者に依存しない形にするところまでを、研修の中で行います。
※ 本研修は当社が企画・主催し、受講者を公募しています。募集中のクラスについては、お問い合わせください。
03 — Advisory & Consulting
「AIで何をやるべきか」から一緒に考える、継続伴走型の顧問サービスです。単発の提案書ではなく、成果が出るまで隣にいます。
月次の定例で、AI活用の優先順位づけ・ツール選定・投資判断の壁打ちを行います。流行ではなく、現場での効果で判断します。
現場診断で課題を構造化し、改善の実行まで踏み込みます。提案書を置いて終わりにはしません。
社内推進チームの立ち上げから、進め方の設計、定着までを伴走します。自走できる組織を残すことがゴールです。
※ 月額の顧問契約を基本に、内容に応じて個別にお見積りします。
Outcomes — 導入後の変化
導入の目的は「3Dにすること」ではなく、日々の業務がどう変わるかです。FVMで目指す変化の例をご紹介します。
| 業務領域 | 現状 | FVM導入後 |
|---|---|---|
| 稼働率の把握 | 日報の後追い集計 | リアルタイムに床の色で見える |
| ボトルネック | 経験者の勘頼み | リードタイムから自動算定 |
| 置場・物流 | 現場に行って確認 | 画面上で所在と動きを把握 |
| 会議・報告 | Excelでの資料づくり | ダッシュボードをそのまま共有 |
※ 効果は導入時に設定する目標値の目安です。
Contact
AIに何ができて何ができないかは、業務を見ないと分かりません。お打ち合わせの中で、効果の出そうな業務領域を一緒に絞り込みます。
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